Logs & Metriken

Dashboard Analytics

Die Seite Logs & Metriken bietet eine detaillierte Echtzeitansicht über alles, was bei den Agents, Tools und der LLM-Nutzung deiner Organisation passiert. Nutze sie, um Live-Ausführungen zu beobachten, Fehler zu untersuchen und den Ressourcenverbrauch zu verstehen.

Live-Agent-Ausführungen

Oben auf der Seite siehst du einen Echtzeit-Feed aktuell laufender Agent-Ausführungen. Jeder Eintrag zeigt:

Feld	Beschreibung
Run ID	Eindeutige Kennung der Agent-Ausführung
Agent	Der Agent, der die Ausführung bearbeitet
Status	Aktueller Zustand: running, completed, failed oder timed out
Started	Zeitstempel, wann die Ausführung begonnen hat
Duration	Verstrichene Zeit seit Start (aktualisiert sich live bei aktiven Runs)
Tool calls	Anzahl der bisherigen Tool-Aufrufe in diesem Run
Tokens used	Insgesamt verbrauchte LLM-Tokens des Runs

Klicke auf eine Zeile, um die vollständige Ausführungs-Trace aufzuklappen — inklusive aller Tool-Aufrufe, deren Ein-/Ausgabe und der LLM-Reasoning-Schritte.

Tipp

Aktive Runs werden mit einem pulsierenden Indikator hervorgehoben. Abgeschlossene Runs bleiben für die Dauer deiner Sitzung sichtbar und können aus der Historie herausgefiltert werden.

Tool-Ausführungsmetriken

Der Bereich Tool-Metriken aggregiert Daten über alle Tool-Aufrufe in deiner Organisation:

Aufrufvolumen

Eine Aufschlüsselung, welche Tools am häufigsten aufgerufen werden. Nutze das, um zu verstehen, welche Tools für deine Workflows kritisch sind und welche eventuell wenig genutzt werden.

Zentrale Datenpunkte:

• Total calls — Gesamtanzahl im ausgewählten Zeitraum
• Calls per tool — Rangliste der Tools nach Aufrufanzahl
• Calls per agent — welche Agents die meisten Tool-Aufrufe verursachen

Erfolg & Fehler

Verfolge die Zuverlässigkeit deiner Tool-Ausführungen:

• Success rate — Prozentsatz der Tool-Aufrufe, die ein gültiges Ergebnis zurückgegeben haben
• Failure rate — Prozentsatz, der einen Fehler zurückgegeben hat oder abgelaufen ist
• Top failing tools — Tools mit den meisten Fehlern, sortiert nach Häufigkeit
• Error categories — häufige Fehlerursachen (Timeout, Connector nicht verfügbar, Validierungsfehler, interner Fehler)

Ausführungszeiten

Verstehe, wie lange Tool-Ausführungen dauern:

• Average execution time — durchschnittliche Dauer über alle Tool-Aufrufe
• P50 / P95 / P99 Latenz — Perzentil-Aufschlüsselungen, um Ausreißer zu identifizieren
• Slowest tools — sortiert nach durchschnittlicher Ausführungszeit
• Latency trends — Grafik der Ausführungszeiten über den gewählten Zeitraum

Agent-Run-Statistiken

Aggregierte Statistiken für alle Agent-Runs deiner Organisation:

Metrik	Beschreibung
Total runs	Anzahl der Agent-Ausführungen im ausgewählten Zeitraum
Average duration	Durchschnittliche Zeit vom Run-Start bis zur Fertigstellung
Completion rate	Prozentsatz der Runs, die ohne Fehler abgeschlossen wurden
Timeout rate	Prozentsatz der Runs, die die maximale Ausführungszeit überschritten haben
Average tool calls per run	Durchschnittliche Anzahl von Tool-Aufrufen pro Agent-Ausführung
Average tokens per run	Durchschnittlicher LLM-Token-Verbrauch pro Ausführung

LLM-Nutzungsmetriken

Überwache den LLM-Verbrauch deiner Organisation im Detail:

Token-Verbrauch

Insgesamt verbrauchte Input- und Output-Tokens, aufgeschlüsselt nach Zeitraum. Verfolge tägliche, wöchentliche und monatliche Verbrauchstrends, um die Credit-Nutzung vorherzusagen.

Modellnutzungs-Aufschlüsselung

Sieh, welche LLM-Modelle verwendet werden und welchen Anteil am gesamten Token-Verbrauch sie haben. Nützlich, um die Kostenverteilung über die Modell-Tiers zu verstehen.

Kosten pro Gespräch

Durchschnittliche Credit-Kosten pro Gesprächssitzung, aufgeschlüsselt nach Agent. Erkenne, welche Agents am kosten-effizientesten und welche am teuersten sind.

Spitzen-Nutzungszeiten

Stündliche und tägliche Heatmaps, die zeigen, wann die LLM-Nutzung am höchsten ist. Nutze diese Daten, um Kapazitätsbedarf vorherzusehen und die Credit-Zuteilung zu optimieren.

Sprach- & Video-Metriken

Wenn deine Organisation Sprach- oder Video-Features nutzt, zeigt dieser Bereich sitzungsbezogene Statistiken:

• Aktive Sprachsitzungen — Anzahl der aktuell aktiven Sprach-/Video-Bot-Sitzungen.
• Sitzungen gesamt — Gesamtanzahl im ausgewählten Zeitraum.
• Durchschnittliche Sitzungsdauer — durchschnittliche Dauer der Sprach-/Video-Interaktionen.
• Abschlussquote — Prozentsatz der Sitzungen, die normal beendet wurden (im Vergleich zu abgebrochenen oder fehlerhaften).

Hinweis

Sprach- und Video-Metriken erscheinen nur, wenn deine Organisation Sprach-/Video-Features aktiviert hat. Kontaktiere deinen Account-Manager, um diese Funktion freizuschalten.

Filter- und Zeitraumoptionen

Alle Metriken auf dieser Seite unterstützen flexible Filterung:

• Zeitraum-Auswahl — wähle aus vordefinierten Bereichen (letzte Stunde, 24 Stunden, 7 Tage, 30 Tage) oder lege einen benutzerdefinierten Datumsbereich fest.
• Agent-Filter — schränke Metriken auf einen bestimmten Agent oder eine Gruppe von Agents ein.
• Tool-Filter — fokussiere auf ein bestimmtes Tool oder eine Tool-Gruppe.
• Status-Filter — zeige nur erfolgreiche, fehlgeschlagene oder laufende Ausführungen.

Filter wirken auf alle Bereiche der Seite gleichzeitig, sodass du eine konsistente Ansicht des gewählten Datenausschnitts bekommst.

Daten exportieren

Du kannst Metrik-Daten für externe Analysen oder Berichte exportieren:

• CSV-Export — lade die aktuelle gefilterte Ansicht als CSV-Datei herunter. Verfügbar für alle Tabellenansichten (Runs, Tool-Aufrufe, Token-Nutzung).
• Zeitraum-Exporte — exportiere Daten für einen bestimmten Zeitraum, unabhängig vom aktuellen Seitenfilter.

Achtung

Exporte sind auf den für deine Organisation konfigurierten Daten-Aufbewahrungszeitraum begrenzt. Kontaktiere deinen Administrator, wenn du Zugriff auf ältere Daten benötigst.

Nächste Schritte

Dashboard-Überblick Zurück zum Haupt-Dashboard für eine Übersicht des Systemzustands.

Agents verwalten Konfiguriere Agents, um die hier angezeigten Metriken zu optimieren.

Credits & Billing Verstehe, wie LLM-Token-Nutzung in Credit-Verbrauch übersetzt wird.